亞馬遜北美與歐洲客戶履約暨全球運營服務(wù)副總裁Sefano Perego概述了該公司如何在物流方面使用AI。其中，他們將AI應(yīng)用在交通運輸方面，例如繪制和規(guī)劃物流路線，并將天候因素納入考量。另一個領(lǐng)域是在亞馬遜上搜尋各種產(chǎn)品，透過AI來協(xié)助顧客找到合適中意的商品。

　　目前，該公司則將AI應(yīng)用的重點放在庫存位置的確定上，這也成了該公司降低服務(wù)成本的一大關(guān)鍵。 畢竟決定在哪里放置庫存會是極其復(fù)雜的問題，但透過AI，便能有效縮短客戶與產(chǎn)品的距離，實現(xiàn)更快的交貨速度。

　　事實上，亞馬遜一直致力于所謂的區(qū)域化供貨，亦即從離客戶最近的倉庫發(fā)貨。但這樣做需要借助能夠分析數(shù)據(jù)和模式的強大技術(shù)，才能快狠準地預(yù)測出哪些產(chǎn)品在何處出現(xiàn)需求。 如今透過AI便能有效縮短商品與顧客的距離，完美實現(xiàn)當日或次日送達的目標。 Perego表示，這方面的努力進展順利，在美國已有超過74%的客戶商品訂單來自他們所在地區(qū)的履約中心。

　　此外，亞馬遜并在其履約中心使用機器人技術(shù)來完成搬舉沉重包裹等重復(fù)性任務(wù)，目前已有75%的客戶訂單由協(xié)作機器人處理。今年3月底高盛集團的一份報告顯示，由生成式AI與機器人打造的自動化將對全球勞動力市場造成重大破壞，恐對3億個工作飯碗造成影響。

　　Perego認為，當前正在發(fā)生的是工作類型的真正轉(zhuǎn)變，而不是全面替代人類的工作。換言之，亞馬遜履約中心員工所做工作將大幅轉(zhuǎn)變成高判斷力的工作，所有繁重和重復(fù)的工作則會交由機器人來完成。